Le fournisseur de logiciels et de scanners 3D Riven a lancé un nouveau package complet de validation de pièces qui pourrait permettre aux ingénieurs d’accélérer le processus d’introduction de nouveaux produits (NPI).
La solution intégrée de numérisation, de comparaison et de communication de Riven permet aux ingénieurs de NPI de capturer des pièces imprimées, d’identifier tout écart par rapport à leurs fichiers CAO et de collaborer pour résoudre les problèmes. La plate-forme permet efficacement aux fabricants d’identifier les défauts potentiels plus tôt dans le processus de conception, en évitant les itérations excessives de produits, les retards d’expédition et, finalement, les clients mécontents.
« En mesurant avec précision la géométrie complexe telle que la déformation, les rayons de congé et les surfaces amorphes, Riven identifie exactement où et dans quelle mesure les pièces de pré-production diffèrent de la conception CAO, puis utilise la communication visuelle du produit pour aider les équipes à collaborer sur les ajustements de fabrication et d’ingénierie, ” a expliqué James Page, CTO de Riven.
« Il existe un goulot d’étranglement non résolu dans la fabrication additive métallique – c’est le NPI – et cela limite fondamentalement la vitesse, la portée et le taux de croissance de l’industrie. »
Un « innovateur » de capture de données
Se décrivant comme un « innovateur » dans la capture de données 3D, Riven se spécialise dans le développement de produits de numérisation qui optimisent le processus NPI. La société basée à Berkeley est dirigée par une équipe de vétérans du logiciel, de la vision par ordinateur et du matériel, et soutenue par des investisseurs importants tels que BMW i Ventures et Wireframe Ventures.
Destiné aux fabricants de moulage par injection, de fonderie et d’impression 3D métal, Riven propose une seule plateforme combinée de capture de données et de calcul. Composée d’un scanner 3D, d’un logiciel d’analyse CAO et de partage de fichiers, la solution intégrée de l’entreprise est conçue pour distribuer la validation des pièces tout au long de l’itération du produit, permettant de découvrir les défauts indésirables plus tôt dans le processus.
Grâce à la nouvelle solution de numérisation de Riven, les utilisateurs peuvent capturer des pièces imprimées en 3D et transmettre les données à un logiciel d’enregistrement de données rapide, qui vérifie automatiquement les défauts dimensionnels. Après avoir surveillé les erreurs avec un niveau de précision de 0,002″ et une répétabilité de 0,0004″, le programme propriétaire de l’entreprise permet ensuite aux utilisateurs de se connecter avec des ingénieurs partageant les mêmes idées pour rectifier les problèmes rencontrés.
La société affirme que son package a jusqu’à présent donné les meilleurs résultats lors de la capture de pièces imprimées en 3D, MIM et moulées par injection entre 0,2 et 12 pouces de longueur, tandis que sa compatibilité avec les types de fichiers populaires STL, PLY, OBJ, STEP et Parasolid, a déjà permis à plusieurs clients d’optimiser leurs workflows de conception de produits.
Témoignages sur l’optimisation des pièces
Dans un cas, en utilisant son outil logiciel automatique « Go/No-Go », Riven a déclaré qu’un client anonyme du Mid-Atlantic a pu découvrir la cause de la déformation dans ses pièces métalliques frittées avant d’entrer dans le post-traitement. En fournissant des commentaires au client, la plate-forme lui a permis de réitérer rapidement la conception de l’objet, économisant ainsi des milliers d’heures d’ingénierie.
Ailleurs, un utilisateur de Riven dans la région de la baie a utilisé la fonction de « comparaison CAO » du programme pour diagnostiquer la cause du gauchissement dans plusieurs lots de ses pièces moulées par injection. Pour le directeur technique de l’entreprise, James Page, ces témoignages de clients montrent comment son progiciel peut aider à éviter d’avoir à mettre au rebut des pièces non désirées, offrant aux utilisateurs des avantages substantiels en termes de coût, d’efficacité et de durabilité.
« Chaque itération de produit prend du temps, des ressources et du matériel », a expliqué Page. « Les outils de capture, d’analyse et de communication de données 3D rentables de Riven fournissent le chaînon manquant pour une industrie en plein essor tout en réduisant les rebuts, les déplacements et les expéditions, et en faisant des progrès importants vers l’élimination des 3 000 milliards de dollars de déchets de fabrication annuels. »
Innovation logicielle de numérisation
De nombreux scanners 3D sont désormais livrés avec des logiciels propriétaires qui fournissent des fonctionnalités spécifiques à l’application. Le fabricant de scanners Artec 3D propose son programme Artec Studio, qui accélère la tâche de production, d’édition et de traitement des données 3D, tout en étant compatible avec l’imagerie ultra-haute résolution.
De même, la société californienne de technologie de capture Matterport a lancé une plate-forme de numérisation 3D basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de transformer des images panoramiques en modèles d’espaces construits. Appelé Matterport Cloud 3.0, le logiciel propriétaire est alimenté par une technologie de traitement d’image alimentée par l’IA, qui prend en charge les caméras à 360°.
Ailleurs, sur une note plus éducative, Creaform a récemment annoncé le lancement de son scanner 3D ACADEMIA 20, qui est optimisé pour être utilisé avec sa suite logicielle académique existante. L’entreprise offre un forfait numérique gratuit à chacun de ses clients ACADEMIA, qui comprend un accès illimité au matériel pédagogique standard de l’industrie, couvrant la numérisation, la rétro-ingénierie et l’inspection.
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L’image en vedette montre un ensemble de pièces métalliques imprimées en 3D produites à l’aide des technologies DMLS, SLM et SLS. Photo via Riven.
Olive Angelini a couvert l’informatique, la CAO et le BIM pour les magazines Building Design + Construction, Structural Engineer et CE News. Il a remporté six prix de l’American Society of Business Publications Editors et a fait partie de l’équipe de reportage du prix Jesse H. Neal 2012 pour la meilleure série d’histoires liées à un sujet.